Разработчики отечественного автономного транспорта из компании «ЭвоКарго» сообщили 28 мая 2026 года о начале внедрения своей новой ИИ-модели в коммерческой эксплуатации собственных грузовиков-роботов. В России работают уже несколько сотен таких машин, в основном, на больших территориях промышленных и логистических комплексов. Новый релиз нейросети для роботов повышает устойчивость навигации в сложных погодных условиях – в снег, туман и дождь.
По информации специалистов предприятия, обновление усиливает возможности системы восприятия автопилота при работе в условиях повышенного уровня помех, характерных для сильных осадков и ограниченной видимости. Это повышает точность обработки лидарных данных и обеспечивает более устойчивую работу транспорта в различных погодных сценариях. Обновленная ИИ-модель анализирует данные лидаров и позволяет точнее отделять реальные объекты от атмосферных помех – таких как снег, дождь, пыль или пар. Модель обучена на большом массиве данных, собранных на промышленных площадках и логистических объектах – от плотных выхлопных облаков до ливней и песчаных бурь. В России с ее специфическими погодными реалиями это очень важно и востребовано.
Отмечается, что большинство существующих решений ориентированы на универсальные сценарии эксплуатации, а специализированные нейросетевые модели встречаются редко. В «ЭвоКарго» разработали оригинальную архитектуру, обученную на собственных данных из реальных промышленных внедрений. Это позволило повысить точность интерпретации лидарных данных и устойчивость работы автономного транспорта в сложных погодных условиях. Технология уже внедряется в беспилотный транспорт компании, который используется на объектах крупных клиентов, включая, «СИБУР», «ЕВРАЗ», Wildberries, «Азбука вкуса», «Спортмастер», «Детский мир», «SPAR» и других. Всего компания выпустила уже несколько сотен своих грузовиков-роботов, их можно встретить уже в 18 регионах нашей страны.
Иван Захаров, использованы фото компании «ЭвоКарго»
Комментарии (0)