Представители компании Яндекс рассказали об испытаниях своих беспилотных машин на территории России зимой. Для проведения оценки дорожных ситуаций применялись нейронные технологии. При этом авто способно определять коэффициент трения.
На сегодняшний день беспилотные транспортные средства Яндекса смогли поехать больше 10 000 000 км. Благодаря нейтронной сети бортовая электроника способна отличать пар, а также снег от возникающих реальных препятствий.
За счет обновления 3D-карт, используемых для ориентирования авто, беспилотная машина не будет путать снежные сугробы с обычной автотрассой. Системой определяется коэффициент трения, интенсивность ускорения либо длина тормозного пути. Благодаря этому рассчитывается безопасная дистанция до авто которые едут спереди. Также система позволяет оптимизировать траекторию поворота.
Кроме полноценных автономных авто, Яндекс может похвастаться компактными беспилотными роботами Яндекс.Ровер. Фирма в декабре объявила, что начинает их применять в виде курьеров для осуществления беспилотной доставки различных заказов из ресторанов.
Комментарии (0)